"在各种孤独中间，人最怕精神上的孤独。"——巴尔扎克

养宠物能够缓解人类压力和孤独感，改善人类健康，据公开数据显示，2014年至今，中国养宠家庭数量持续增长，年增速保持在10%以上且呈现持续加快的态势。生活中宠物的角色也逐渐向家人转变，“毛孩子”的健康牵动着每一个家庭。

然而宠物医疗行业还没实现规范化运营，加上宠物无法表达，就诊时只能依靠各种检查找出病因。宠物的药品、检查费用又比人高出很多，“看病贵”这一问题刺激了宠物保险的蓬勃发展。

过度医疗、骗保、保险产品性价比低等问题，是长期以来横亘在保险公司面前的几座大山。虽然在用户购买宠物保险时，保险公司会要求上传宠物照片，或者宠物跟主人的合照。但是，很多宠物的毛色、长相极为相似，仅凭肉眼很难判断就诊的宠物是否为投保的宠物，导致保险公司很容易亏本。

小视科技经过数年计算机视觉技术的沉淀，针对狗狗面部特征独创“面部+鼻纹识别”同步认证算法框架，借助训练过后的人工智能技术，来实现宠物狗身份识别的功能。狗的鼻纹与人类指纹相似，是一种独一无二的生物特性，即便是一胎产下的狗，纹路也大不相同。小视科技狗脸识别通过狗狗的正脸照片，就能识别出它和主人的相关信息，可以运用于狗狗回家、宠物保险、犬只管理（在线申请办犬证）等多个领域。

与人脸识别功能相似，若想准确识别出狗狗的对应信息，需先拍摄一张狗脸的照片，小视算法先会对狗脸的姿态和清晰程度进行评估，确保上传的是一张清晰的正脸，然后提取狗脸的五个关键点特征，对狗脸进行矫正，如下图所示。

在完成矫正之后，小视狗脸识别算法会对狗狗脸部进行多尺度分割，重点关注狗狗的眼部信息和鼻纹信息。接下来，利用海量狗脸数据训练的识别模型提取多尺度的狗脸特征，并进行融合。最后将得到的狗脸特征与注册入库的狗脸特征进行比对便可认定狗狗的身份。在1:1和1：N的识别场景下，识别精度均能达到99%，识别时间仅需要10ms。

识别效果如下图所示：

图1：同一只狗的比对结果

图2 ：不同狗比对结果

算法体验地址：

https://ai.minivision.cn/#/coreability/dogfacecompare

狗脸识别除了能有效保证投保真实性以外，在宠物寻回中也发挥着积极作用。有宠物从业者表示，在狗狗走丢的事件中，依托区域化社交网络手段，只有不到20%的狗狗有幸被找回，但也鲜有有效信息回溯途径找到狗的主人。

放眼人工智能领域，计算机视觉技术的发展较为迅速。历经40余年发展，计算机视觉作为目前人工智能技术中落地最广泛的技术之一，已在诸多场景中实现了落地应用，收获了良好的实践效果。

狗脸识别不仅是计算机视觉应用宽度的拓展，也是人类“用科技铸造美好生活”初心的折现。小视科技将用爱“AI”，助力宠物产业链流程升级与业务创新！